你說的是在C/C++程序中調(diào)用Python吧，這個實現(xiàn)起來非常簡單，只需要在頭文件中引入Python.h文件，然后在編譯的時候鏈接到Python庫即可，下面我簡單介紹一下，以Linux系統(tǒng)為例，感興趣的朋友可以嘗試一下：

01

安裝python-devel插件

首先，安裝python-devel插件，這個插件包含有C/C++程序調(diào)用Python的頭文件和庫文件，在編寫和編譯程序的時候會用到，安裝的話，直接在終端輸入命令“yum install -y python-devel”即可，默認情況下安裝的是Python2，需要安裝Python3.x的話，運行命令“yum install -y python3x-devel”即可：

02

C/C++程序調(diào)用Python

插件安裝完成后，我們就可以直接編寫C/C++程序來調(diào)用Python了，測試代碼如下，這里我簡單輸出了一條Python語句，基本思想先初始化，然后調(diào)用Python，最后再結束，整個流程非常簡單，也非常容易理解：

編寫完成后，wq保存程序，接著在終端運行“gcc -lpython2.7 test.c -o test”命令（這里替換成你的C/C++文件），即可正常編譯程序，運行效果如下，和預期的一樣：

當然，你也可以直接調(diào)用py文件（腳本），傳入?yún)?shù)，取得返回結果，這里我簡單編寫了一個add求和函數(shù)，輸入2個參數(shù)，返回一個結果：

C/C++調(diào)用代碼如下，基本流程和前面一樣，先初始化，然后加載模塊，調(diào)用函數(shù)，傳入?yún)?shù)，最后再取得執(zhí)行結果，代碼量有些多，但理解起來不難：

至此，我們就完成了在C/C++程序中調(diào)用Python。總的來說，整個過程非常簡單，只要你有一定C/C++基礎，熟悉一下上面的示例和代碼，很快就能掌握的，Windows環(huán)境類似，也需要導入對應頭文件和庫，網(wǎng)上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內(nèi)容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。

如果你想把Python嵌入C C++中是比較簡單的事情，你需要的是在VC中添加Python的include文件目錄和lib文件目錄。下面我們來看下如何把Python

如果你想把Python嵌入C/C++中是比較簡單的事情，你需要的是在VC中添加Python的include文件目錄和lib文件目錄。下面我們來看下如何把Python嵌入C/C++中。

VC6.0下，打開 tools->options->directories->show directories for，將Python安裝目錄下的inlude目錄添加到inlude files項中，將libs目錄添加到library files項中。

VC2005下，打開tools->options->項目和解決方案->VC++目錄，然后做相同工作。

代碼如下：

在debug下執(zhí)行出錯，“無法找到python31_d.lib文件”，后查到原因是：在debug下生成必須要有python31_d.lib文件，否則只能在release下生成

#include <python.h>

int main()

{

Py_Initialize();

PyRun_SimpleString("Print 'hi, python!'");

Py_Finalize();

return 0;

}

Py_Initialize函數(shù)原型是：void Py_Initialize()

把Python嵌入C/C++中時必須使用該函數(shù)，它初始化Python解釋器，在使用其他的Python/C API之前必須先調(diào)用該函數(shù)?？梢允褂肞y_IsInitialized函數(shù)判斷是否初始化成功，成功返回True。

PyRun_SimpleString函數(shù)原型是int PyRun_SimpleString(const char *command)，用來執(zhí)行一段Python代碼。

注意：是否需要維持語句間的縮進呢？

Py_Finalize函數(shù)原型是void Py_Finalize()，用于關閉Python解釋器，釋放解釋器所占用的資源。

PyRun_SimpleFile函數(shù)可以用來運行".py"腳本文件，函數(shù)原型如下：

int PyRun_SimpleFile(FILE *fp, const char *filename);

其 中fp是打開的文件指針，filename是要運行的python腳本文件名。但是由于該函數(shù)官方發(fā)布的是由visual studio?http://2003.NET編譯的，如果使用其他版本的編譯器，F(xiàn)ILE定義可能由于版本原因?qū)е卤罎ⅰＭ瑫r，為簡便起見可以使用如下方式來代替該函數(shù)：

PyRun_SimpleString("execfile(‘file.py’)"); //使用execfile來運行python文件

Py_BuildValue()用于對數(shù)字和字符串進行轉(zhuǎn)換處理，變成Python中相應的數(shù)據(jù)類型（在C語言中，所有Python類型都被聲明為PyObject類型），函數(shù)原型如下：

PyObject *Py_BuildValue(const char *format, …..);

PyString_String()用于將PyObject*類型的變量轉(zhuǎn)換成C語言可以處理的char*型，具體原型如下：

char* PyString_String(PyObject *p);

如果要在Python中包裝現(xiàn)有的C或C ++功能，則有很多選擇可以去做。一個比較簡單的是，我們可以試著手動封裝嘗試下如何用Python嵌入C/C++進行開發(fā)。

手動封裝

如果您要包裝的C / C ++代碼相對較少，則可以手動完成。文檔的“ 擴展和嵌入”部分是一個很好的參考。

當我為C和C ++代碼編寫包裝器時，通常會為代碼提供一個過程接口，然后使用Python構造一個面向?qū)ο蟮慕涌?。我這樣做是出于兩個原因：首先，將C ++對象暴露給Python很麻煩；其次，我更喜歡用Python編寫高層結構，而不是用C ++編寫它們。

讓我們看一個基本的包裝器：文件“ hello.c”中有一個函數(shù)“ hello”?！?hello”的定義如下：

char * hello(char * what)

要手動封裝，我們需要執(zhí)行以下操作。

首先，編寫一個Python可調(diào)用函數(shù)，該函數(shù)接受一個字符串并返回一個字符串。

其次，在模塊的符號表中注冊此函數(shù)（所有Python函數(shù)都存在于模塊中，即使它們實際上是C函數(shù)也是如此?。?/p>

第三，為模塊編寫一個初始化函數(shù)（所有擴展模塊都需要一個初始化函數(shù)）。

第四，編寫一個setup.py腳本：

即使在此簡單級別上，此代碼也有兩個方面值得討論。

錯誤處理

請注意PyArg_ParseTuple調(diào)用。該調(diào)用告訴Python，“ hello”包裝函數(shù)恰好采用一個參數(shù)，即字符串（“ s”表示“字符串”；“ ss”表示“兩個字符串”；“ si”表示“字符串和整數(shù)”）） 。C API與Python的約定是，從返回PyObject *的函數(shù)返回NULL表示已發(fā)生錯誤；在這種情況下，錯誤信息是在PyArg_ParseTuple中設置的，我們只是通過返回NULL在堆棧上傳遞錯誤。

引用計數(shù)

Python在引用計數(shù)系統(tǒng)上工作：每當一個函數(shù)“擁有”一個對象的所有權（例如，通過將其分配給列表或字典），它都會使用Py_INCREF使該對象的引用計數(shù)增加1。當將該對象從該特定位置刪除（例如，從列表或字典中刪除）時，引用計數(shù)將使用Py_DECREF減少。當引用計數(shù)達到0時，Python會知道該對象未被任何對象使用，并且可以釋放該對象（但是，可能不會立即釋放它）。

為什么這么重要？好吧，我們正在用PyString_FromString在此代碼中創(chuàng)建一個PyObject。我們需要INCREF嗎？要找出答案，請查看PyString_FromString的文檔：

http://docs.python.org/api/stringObjects.html#l2h-461

看到哪里寫著“新參考”？這意味著它將交出引用計數(shù)為1的對象，這就是我們想要的。如果它說“借用的引用”，那么我們需要在返回對象之前先對對象進行INCREF，以表明我們希望分配的內(nèi)存能夠在函數(shù)結束后繼續(xù)存在。

這是一種考慮引用的方法：

• 如果您從Python API收到Python對象，則可以在自己的C代碼中使用它，而無需增加它的引用。

• 如果您想保證Python對象可以在您自己的C代碼末尾保留下來，則必須INCREF。

• 如果您從Python代碼收到一個對象，并且它是一個新引用，但是您不希望它在您自己的C代碼末尾生存下來，則應該對它進行DECREF。

順便說一句，如果您想返回None，則可以使用Py_None。記住要INCREF！

另一個注意事項：我談到了使用PyCObjects傳遞不透明的C / C ++數(shù)據(jù)類型。如果您使用Python來組織代碼，但是這具有不需要訪問Python的復雜結構，則這很有用。

您可以將指針包裝在PyCObjects中（如果需要，可以使用關聯(lián)的析構函數(shù)），此時它們變?yōu)椴煌该鞯腜ython對象，其內(nèi)存由Python解釋器管理

?？梢栽谑纠a看到一個例子，下 code/hello/hellmodule.c，函數(shù)cobj_in，cobj_out以及 free_my_struct，它通過使用PyCObject包裝的分配的C結構回到Python。

總結

因此，這是關于如何手動封裝Python的簡短介紹。但是，您可能會猜到，有許多項目專門用于自動封裝代碼。所以手動封裝嘗試下用Python嵌入C/C++進行開發(fā)，其他的大家可以搜索看看，比較好用的是SWIG、pyrex和ctypes的等。