這個(gè)問(wèn)題剛好匹配了我最近在思考的職場(chǎng)轉(zhuǎn)型的事情，我從2012年畢業(yè)之后加入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，見(jiàn)證了互聯(lián)網(wǎng)作為通用生產(chǎn)力對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的摧枯拉朽的改造過(guò)程，可是走到今日互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的增速明顯下滑，當(dāng)外部沒(méi)有了增長(zhǎng)內(nèi)部的資源爭(zhēng)奪就會(huì)愈加激烈，各種辦公室政治也就紛至沓來(lái)，所以我最近幾個(gè)月一直在想，未來(lái)會(huì)發(fā)生什么，行業(yè)將會(huì)如何進(jìn)一步被改變。
一圈下來(lái)，我堅(jiān)信了人工智能將會(huì)成為下一代通用生產(chǎn)力，絕大多數(shù)的行業(yè)都會(huì)被基于數(shù)據(jù)和算法的人工智能所改造，而那些被改變最徹底的行業(yè)也就會(huì)成為未來(lái)十年即將消亡的行業(yè)。
1）人工智能時(shí)代，能夠帶給我們什么想象空間？
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，核心解決的是信息對(duì)稱(chēng)的問(wèn)題，資訊和人的信息對(duì)稱(chēng)性差造就了雅虎、新浪，商品和人的信息對(duì)稱(chēng)性差造就了阿里、京東，餐飲和人的信息對(duì)稱(chēng)性差造就了美團(tuán)和餓了嗎，物理世界的一部分內(nèi)容傳遞到互聯(lián)網(wǎng)上，實(shí)現(xiàn)幾乎零成本的傳遞和互動(dòng)，帶動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和行業(yè)的演變；
而在人工智能領(lǐng)域，精準(zhǔn)將會(huì)是被核心解決的問(wèn)題，在這方面做的最好的目前看當(dāng)屬字節(jié)跳動(dòng)，同樣在資訊行業(yè)，新浪只能解決信息的分類(lèi)展示，而今日頭條則可以根據(jù)用戶(hù)的點(diǎn)擊和瀏覽歷史實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦，從讓用戶(hù)選擇轉(zhuǎn)變到替用戶(hù)選擇，一個(gè)轉(zhuǎn)變?cè)炀土巳绱艘粋€(gè)商業(yè)帝國(guó)，如果把字節(jié)跳動(dòng)和百度放到一起看，18年字節(jié)跳動(dòng)融資時(shí)的估值達(dá)到750億美金，而百度現(xiàn)在的市值只有390億美金（這其中還包含百度持有的愛(ài)奇藝、攜程的股份，還包括了百度賬面上高達(dá)千億人民幣的現(xiàn)金儲(chǔ)備，剔除這幾部分百度的估值僅有不到150億美金），時(shí)代的變遷對(duì)行業(yè)和企業(yè)的影響如此快速且如此殘酷，令人唏噓；
人工智能對(duì)資訊行業(yè)的改變是首個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)，但這絕對(duì)只是開(kāi)始，字節(jié)跳動(dòng)推出西瓜視頻、石塘網(wǎng)，表面看是在做內(nèi)容運(yùn)營(yíng)，但是在內(nèi)容足夠豐富之后，基于其背后的海量數(shù)據(jù)和精準(zhǔn)計(jì)算，整個(gè)視頻行業(yè)和搜索行業(yè)都將被顛覆，而京東數(shù)科同樣嘗試在使用數(shù)據(jù)和算法來(lái)為傳統(tǒng)金融企業(yè)做精準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)，也同樣嘗試在養(yǎng)豬的時(shí)候做到供需的精準(zhǔn)匹配，據(jù)說(shuō)他們可以做到根據(jù)“豬臉識(shí)別”讓養(yǎng)殖人工成本能減少30%-50%左右，飼料使用量能降低8%-10%，并且平均出欄時(shí)間能縮短5-8天；
推而廣之，廣告行業(yè)在內(nèi)容和目標(biāo)客群之間的匹配，供應(yīng)鏈行業(yè)貨物和消費(fèi)者的匹配，社會(huì)生活中警察和小偷的匹配，婚戀行業(yè)里面男人和女人的匹配，所有涉及到供需的行業(yè)都將值得被重新做一遍。
這就是AI去改變社會(huì)和行業(yè)的終局嗎？NO！科學(xué)家把基于蒸汽機(jī)和電力的工業(yè)革命稱(chēng)之為第一次機(jī)器革命，對(duì)于通過(guò)人工智能所實(shí)現(xiàn)的革命稱(chēng)之為第二次機(jī)器革命，前者實(shí)現(xiàn)的是對(duì)人類(lèi)體力的延展，讓人力氣更大跑的更快飛得更高，但是不會(huì)代替人的思考，而第二次機(jī)器革命恰恰是要代替人去思考，以2016年阿爾法狗戰(zhàn)勝李世石為標(biāo)記點(diǎn)，未來(lái)人工智能會(huì)在越來(lái)越多的領(lǐng)域超越人類(lèi)，說(shuō)回到今日頭條，如果真的雇傭1000個(gè)人去匹配哪個(gè)用戶(hù)喜歡看到哪些內(nèi)容，真的可以做到嗎？
當(dāng)機(jī)器在智力和體力上組合起來(lái)的時(shí)候，顛覆的事情出現(xiàn)了：機(jī)器可以自己玩了！大量現(xiàn)在人類(lèi)做的事情都可以被機(jī)器所承接，君不見(jiàn)那么多制造企業(yè)推出黑燈工廠，君不見(jiàn)北京亦莊道路上那頻頻出現(xiàn)的無(wú)人駕駛測(cè)試車(chē)輛，君不見(jiàn)美國(guó)和伊朗沖突上最先動(dòng)用的是無(wú)人機(jī)，于是這個(gè)問(wèn)題倒要反過(guò)來(lái)問(wèn)了，哪些行業(yè)不會(huì)被徹底改變？
2）為什么人工智能時(shí)代在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)會(huì)加速推進(jìn)？
如上面所提到，人工智能所依賴(lài)的是精準(zhǔn)，如何算準(zhǔn)也就是最為核心的問(wèn)題。把算準(zhǔn)這個(gè)大命題拆開(kāi)來(lái)看也并不復(fù)雜，一共三個(gè)要素：足夠大的數(shù)據(jù)、足夠強(qiáng)的運(yùn)算能力、還有支撐精準(zhǔn)計(jì)劃的算法和模型；第一個(gè)也就是傳說(shuō)中的大數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)時(shí)代開(kāi)始人們開(kāi)始把各種信息從物理世界向虛擬世界來(lái)搬運(yùn)，基于0和1的二進(jìn)制法則，最開(kāi)通過(guò)鼠標(biāo)和鍵盤(pán)來(lái)錄入信息，后來(lái)通過(guò)拍照和掃描來(lái)錄入信息，到今天可以通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)來(lái)識(shí)別語(yǔ)音和圖片，更通過(guò)各種智能穿戴設(shè)備還有手機(jī)中的APP來(lái)手機(jī)各種各樣的數(shù)據(jù)，這讓存儲(chǔ)在云端和服務(wù)器中的數(shù)據(jù)已經(jīng)到了一個(gè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出我們想象的數(shù)量級(jí)，而這恰恰是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，也是跟前幾個(gè)時(shí)代最大的區(qū)別：數(shù)據(jù)資產(chǎn)正逐步成為接替煤炭和石油之后最為重要的資產(chǎn)，要不法國(guó)準(zhǔn)備跟美國(guó)收取數(shù)據(jù)資產(chǎn)稅呢；再有了足夠大的數(shù)據(jù)之后，下一個(gè)瓶頸就是用什么來(lái)運(yùn)算這么復(fù)雜的數(shù)據(jù)，為了方便理解可以拿PC時(shí)代的計(jì)算能力舉例子看，決定一臺(tái)筆記本電腦計(jì)算能力的無(wú)非兩個(gè)最核心的因素芯片（CPU）、操作系統(tǒng)，這兩個(gè)東西一個(gè)決定了底層運(yùn)算能力，一個(gè)決定了如何高效的利用好芯片的運(yùn)算能力，PC時(shí)代因特爾的芯片就是NB，蘋(píng)果的操作系統(tǒng)就是好過(guò)微軟的操作系統(tǒng)，而在人工智能時(shí)代也同樣，芯片技術(shù)和操作系統(tǒng)的快速發(fā)展支撐了人工智能的爆發(fā)，稍微扯遠(yuǎn)點(diǎn)，美國(guó)對(duì)于華為的打壓也是因?yàn)槿A為是全球范圍內(nèi)唯一一家能夠在芯片、操作系統(tǒng)、通信協(xié)議、終端應(yīng)用層面全面對(duì)抗美國(guó)的企業(yè)吧，這場(chǎng)貿(mào)易戰(zhàn)背后或多或少有對(duì)人工智能時(shí)代老大地位的爭(zhēng)奪；而說(shuō)到第三個(gè)模型和算法，這個(gè)是在上個(gè)世紀(jì)到現(xiàn)在并沒(méi)有什么突破的環(huán)節(jié)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之類(lèi)的模型上個(gè)世紀(jì)就已經(jīng)很成熟，只是沒(méi)有那么多的數(shù)據(jù)喂模型沒(méi)有那么強(qiáng)的算力支持而已。接下來(lái)5G時(shí)代來(lái)臨，萬(wàn)物智能化、萬(wàn)物互聯(lián)之后，數(shù)據(jù)量又會(huì)是指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)，那時(shí)候模型能夠算出來(lái)的準(zhǔn)確度同樣也會(huì)是指數(shù)級(jí)的提升，人工智能時(shí)代的來(lái)臨只會(huì)加速，不會(huì)變慢。
3）未來(lái)十年，哪些行業(yè)將會(huì)消亡？
扯了這么多，回到問(wèn)題本身，站在現(xiàn)在我沒(méi)有辦法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)具體哪些行業(yè)在未來(lái)十年內(nèi)會(huì)滅亡，但是我知道絕大多數(shù)行業(yè)都會(huì)被人工智能按照精準(zhǔn)的邏輯重新定義。當(dāng)無(wú)人駕駛成為日常，不需要司機(jī)，也就不需要駕校；當(dāng)人工智能輸入了各種法律和歷史審判卷宗，律師也就不重要了；當(dāng)人工智能掌握了如何根據(jù)癥狀辨別疾病，醫(yī)生的職能也就弱化了；當(dāng)人工智能能夠收集大數(shù)據(jù)做證券分析，證券分析師也就沒(méi)有那么重要了。。?？赡苷娴男枰磫?wèn)，未來(lái)十年，那個(gè)行業(yè)不會(huì)被人工智能所改變了。
未來(lái)已來(lái)，當(dāng)早做打算，趁著它還弱小，利用它輔助自己做好自己要做的事情。
未來(lái)10年哪些行業(yè)容易消失？歡迎觀看，我正在進(jìn)行頭條認(rèn)證，幫忙點(diǎn)個(gè)贊[贊]
