最近，Python編程語言在國內越來越熱，最近的編程語言排行榜已經超越了Java排名第一了，本來在美國這個編程語言就是最火的，應用的非常非常的廣泛。
那么Python有哪些應用方向呢？
1. 網絡爬蟲
網絡爬蟲是數據采集的利器，在大數據時代作為數據的源頭，十分有用武之地。利用Python可以更快的提升對數據抓取的精準程度和速度，是數據分析師的福祉，通過網絡爬蟲，讓老板再也不用擔心你沒有數據。
2. Python自動化運維
運維工作者對Python的需求很大，尤其是現在越來越講求Devops，對運維人員提出了更高的要求。DevOps不僅需要打通開發(fā)運維之間的隔離墻，而且DevOps也需要更多的從應用的全生命周期考慮，實現全生命周期的工具全鏈路打通與自動化、跨團隊的線上協(xié)作能力。
3. Python自動化測試
Python這門語言十分高效，只要是和自動化有關系的，它可以發(fā)揮出巨大的優(yōu)勢，目前做自動化測試的大部分的工作者都需要學習Python幫助提高測試效率。用Python測試也可以說是測試人員必備的工具了，而python下也有很多好用的自動化工具，如robotframework等等。
4. Python Web全棧開發(fā)
全棧工程師是指掌握多種技能，并能利用多種技能獨立完成產品的人。也叫全端工程師，同時具備前端和后臺能力，英文Full Stack developer。全棧工程師不管在哪個語言中都是人才中的人才。
5. 大數據
我們目前正處于大數據時代，Python這門語言在大數據上比Java更加有效率，大數據雖然難學，但是Python可以更好地和大數據對接，并且python下面還有很多好用的大數據框架或工具，如pyspark等等。
6. 深度學習
Python作為深度學習的黃金語言，選擇深度學習作為就業(yè)方向是理所當然的，而且就業(yè)前景好，薪資普遍較高，而且python下有很多好用的深度學習框架，如Facebook出品的pytorch、Google出品的TensorFlow等。
首先肯定的說，python前景非常好。主要從幾方面來看:
1.python是最近兩年興起的一門編程語言，發(fā)展勢頭很猛，而且在大數據和人工智能方面應用非常廣泛。眾所周知，國家規(guī)劃要大力發(fā)展人工智能，因此python的地位越來越重要。
2.因python語言興起時間不長，不像java等語言長期占據使用前列，有廣大的程序員基礎，而python程序員相對缺乏，隨著人工智能的發(fā)展，緊缺趨勢不會減少。
3.python程序員的待遇也是很高的，現在招聘的算法工程師工資普遍比一般程序員高出很多。而且因為人員緊缺，待遇還在不斷提高。
4.最后說下有沒必要從java轉python，個人認為java目前也是使用最多的一門語言，且功能強大，能解決很多領域問題，如果java已經精通，倒沒必要非得去轉一門語言。當然，如果確實很有興趣，也是可以嘗試，畢竟語言之間是相通的。
簡單的分析一下，python語言在2017年突然就火了起來，為什么？因為python能夠滿足人們的需要唄！一直以簡潔著稱的python可不是概的。簡單做個對比，打印一個九九乘法表python只需要三行代碼，敢問其他的需要哪個能做到？正是因為簡單易懂，python才進入了程序猿們的眼中。而且python是一個多面手，這么說，基本上沒有python做不了的項目。前端后端，爬蟲，等等……只有你想不到，沒有python做不到。而且目前聽上去比較牛逼的大數據，人工智能，區(qū)塊鏈，都有python的身影。目前國內的python程序猿可以說基本沒有，真正懂python的人鳳毛麟角。看網上看了一些python的課程，可以說講的亂七八糟，沒有一點邏輯可言，擺明了出點課程掛到網上掙錢。就算是像某某博客這樣的專業(yè)培訓機構，也是為了撈錢，基本上都是講講基本知識，講完了你也未必能編寫出什么東西。放眼望去，萬物互聯時代即將到來，各種各樣的智能設備也會如雨后春筍般的出現。這些設備的背后都需要大量的數據，大量的程序猿，大量的代碼做支持，你覺得python會不會成為這里面的王者？總結一下，python簡單，而且技術已經成熟，有超多的函數庫供人們使用。用最少得代碼實現更多的功能。目前國內python程序猿少之又少，前景一片大好。
