比如當(dāng)你用matlab及覺人力資源管理上的某些問題時(shí)。

算法工程師 就業(yè)前景的分類與展望

一、算法工程師簡(jiǎn)介

算法工程師目前是一個(gè)高端也是相對(duì)緊缺的職位；

算法工程師包括

音/視頻算法工程師（通常統(tǒng)稱為語(yǔ)音/視頻/圖形開發(fā)工程師）、圖像處理算法工程師、計(jì)算機(jī)視覺算法工程師、通信基帶算法工程師、信號(hào)算法工程師、射頻/通信算法工程師、自然語(yǔ)言算法工程師、數(shù)據(jù)挖掘算法工程師、搜索算法工程師、控制算法工程師（云臺(tái)算法工程師，飛控算法工程師，機(jī)器人控制算法）、導(dǎo)航算法工程師、其他【其他一切需要復(fù)雜算法的行業(yè)】

專業(yè)要求：計(jì)算機(jī)、電子、通信、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；

學(xué)歷要求：本科及其以上的學(xué)歷，大多數(shù)是碩士學(xué)歷及其以上；

語(yǔ)言要求：英語(yǔ)要求是熟練，基本上能閱讀國(guó)外專業(yè)書刊，做這一行經(jīng)常要讀論文；

必須掌握計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí)，熟練使用仿真工具M(jìn)ATLAB等，必須會(huì)一門編程語(yǔ)言。

算法工程師的技能樹（不同方向差異較大）

1 機(jī)器學(xué)習(xí)

2 大數(shù)據(jù)處理：熟悉至少一個(gè)分布式計(jì)算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-reduce/MPI

3 數(shù)據(jù)挖掘

4 扎實(shí)的數(shù)學(xué)功底

5 至少熟悉C/C++或者Java，熟悉至少一門編程語(yǔ)言例如java/python/R

加分項(xiàng)：具有較為豐富的項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)（不是水論文的哪種）

二、算法工程師大致分類與技術(shù)要求

（一）圖像算法/計(jì)算機(jī)視覺工程師類

包括

圖像算法工程師，圖像處理工程師，音/視頻處理算法工程師，計(jì)算機(jī)視覺工程師

專業(yè)：計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)；

技術(shù)領(lǐng)域：機(jī)器學(xué)習(xí)，模式識(shí)別

技術(shù)要求：

（1） 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader語(yǔ)言，熟悉常見圖像處理算法GPU實(shí)現(xiàn)及優(yōu)化；

（2） 語(yǔ)言：精通C/C++；

（3） 工具：Matlab數(shù)學(xué)軟件，CUDA運(yùn)算平臺(tái)，VTK圖像圖形開源軟件【醫(yī)學(xué)領(lǐng)域：ITK，醫(yī)學(xué)圖像處理軟件包】

（4） 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用開源庫(kù)；

（5） 有人臉識(shí)別，行人檢測(cè)，視頻分析，三維建模，動(dòng)態(tài)跟蹤，車識(shí)別，目標(biāo)檢測(cè)跟蹤識(shí)別經(jīng)歷的人優(yōu)先考慮；

（6） 熟悉基于GPU的算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化和并行優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

（7） 【音/視頻領(lǐng)域】熟悉H.264等視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)和FFMPEG，熟悉rtmp等流媒體傳輸協(xié)議，熟悉視頻和音頻解碼算法，研究各種多媒體文件格式，GPU加速；

應(yīng)用領(lǐng)域：

（1） 互聯(lián)網(wǎng)：如美顏app

（2） 醫(yī)學(xué)領(lǐng)域：如臨床醫(yī)學(xué)圖像

（3） 汽車領(lǐng)域

（4） 人工智能

相關(guān)術(shù)語(yǔ)：

（1） OCR：OCR （Optical Character Recognition，光學(xué)字符識(shí)別）是指電子設(shè)備（例如掃描儀或數(shù)碼相機(jī)）檢查紙上打印的字符，通過(guò)檢測(cè)暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識(shí)別方法將形狀翻譯成計(jì)算機(jī)文字的過(guò)程

（2） Matlab：商業(yè)數(shù)學(xué)軟件；

（3） CUDA： (Compute Unified Device Architecture)，是顯卡廠商N(yùn)VIDIA推出的運(yùn)算平臺(tái)（由ISA和GPU構(gòu)成）。 CUDA?是一種由NVIDIA推出的通用并行計(jì)算架構(gòu)，該架構(gòu)使GPU能夠解決復(fù)雜的計(jì)算問題

（4） OpenCL: OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。

（5） OpenCV：開源計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)；OpenGL：開源圖形庫(kù)；Caffe：是一個(gè)清晰，可讀性高，快速的深度學(xué)習(xí)框架。

（6） CNN：（深度學(xué)習(xí)）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network）CNN主要用來(lái)識(shí)別位移、縮放及其他形式扭曲不變性的二維圖形。

（7） 開源庫(kù)：指的是計(jì)算機(jī)行業(yè)中對(duì)所有人開發(fā)的代碼庫(kù)，所有人均可以使用并改進(jìn)代碼算法。

（二）機(jī)器學(xué)習(xí)工程師

包括機(jī)器學(xué)習(xí)工程師

專業(yè)：計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)；

技術(shù)領(lǐng)域：人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)

技術(shù)要求：

（1） 熟悉Hadoop/Hive以及Map-Reduce計(jì)算模式，熟悉Spark、Shark等尤佳；

（2） 大數(shù)據(jù)挖掘；

（3） 高性能、高并發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘方法及架構(gòu)的研發(fā)；

應(yīng)用領(lǐng)域：

（1）人工智能，比如各類仿真、擬人應(yīng)用，如機(jī)器人

（2）醫(yī)療用于各類擬合預(yù)測(cè)

（3）金融高頻交易

（4）互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)推薦

（5）無(wú)人汽車，無(wú)人機(jī)

相關(guān)術(shù)語(yǔ)：

（1） Map-Reduce：MapReduce是一種編程模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集（大于1TB）的并行運(yùn)算。概念"Map（映射）"和"Reduce（歸約）"，是它們的主要思想，都是從函數(shù)式編程語(yǔ)言里借來(lái)的，還有從矢量編程語(yǔ)言里借來(lái)的特性。

（三）自然語(yǔ)言處理工程師

包括

自然語(yǔ)言處理工程師

專業(yè)：計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)；

技術(shù)領(lǐng)域：文本數(shù)據(jù)庫(kù)

技術(shù)要求：

（1） 熟悉中文分詞標(biāo)注、文本分類、語(yǔ)言模型、實(shí)體識(shí)別、知識(shí)圖譜抽取和推理、問答系統(tǒng)設(shè)計(jì)、深度問答等NLP 相關(guān)算法；

（2） 應(yīng)用NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)解決海量UGC的文本相關(guān)性；

（3） 分詞、詞性分析、實(shí)體識(shí)別、新詞發(fā)現(xiàn)、語(yǔ)義關(guān)聯(lián)等NLP基礎(chǔ)性研究與開發(fā)；

（4） 人工智能，分布式處理Hadoop；

（5） 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法；

應(yīng)用領(lǐng)域：

口語(yǔ)輸入、書面語(yǔ)輸入

、語(yǔ)言分析和理解、語(yǔ)言生成、口語(yǔ)輸出技術(shù)、話語(yǔ)分析與對(duì)話、文獻(xiàn)自動(dòng)處理、多語(yǔ)問題的計(jì)算機(jī)處理、多模態(tài)的計(jì)算機(jī)處理、信息傳輸與信息存儲(chǔ) 、自然語(yǔ)言處理中的數(shù)學(xué)方法、語(yǔ)言資源、自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)的評(píng)測(cè)。

相關(guān)術(shù)語(yǔ)：

（2） NLP：人工智能的自然語(yǔ)言處理，NLP (Natural Language Processing) 是人工智能（AI）的一個(gè)子領(lǐng)域。NLP涉及領(lǐng)域很多，最令我感興趣的是“中文自動(dòng)分詞”（Chinese word segmentation）：結(jié)婚的和尚未結(jié)婚的【計(jì)算機(jī)中卻有可能理解為結(jié)婚的“和尚“】

（四）射頻/通信/信號(hào)算法工程師類

包括

3G/4G無(wú)線通信算法工程師， 通信基帶算法工程師，DSP開發(fā)工程師（數(shù)字信號(hào)處理），射頻通信工程師，信號(hào)算法工程師

專業(yè)：計(jì)算機(jī)、通信相關(guān)專業(yè)；

技術(shù)領(lǐng)域：2G、3G、4G，BlueTooth（藍(lán)牙），WLAN，無(wú)線移動(dòng)通信, 網(wǎng)絡(luò)通信基帶信號(hào)處理

技術(shù)要求：

（1） 了解2G，3G，4G，BlueTooth，WLAN等無(wú)線通信相關(guān)知識(shí)，熟悉現(xiàn)有的通信系統(tǒng)和標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，熟悉常用的無(wú)線測(cè)試設(shè)備；

（2） 信號(hào)處理技術(shù)，通信算法；

（3） 熟悉同步、均衡、信道譯碼等算法的基本原理；

（4） 【射頻部分】熟悉射頻前端芯片，扎實(shí)的射頻微波理論和測(cè)試經(jīng)驗(yàn)，熟練使用射頻電路仿真工具（如ADS或MW或Ansoft）；熟練使用cadence、altium designer PCB電路設(shè)計(jì)軟件；

（5） 有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，如復(fù)變函數(shù)、隨機(jī)過(guò)程、數(shù)值計(jì)算、矩陣論、離散數(shù)學(xué)

應(yīng)用領(lǐng)域：

通信

VR【用于快速傳輸視頻圖像，例如樂客靈境VR公司招募的通信工程師（數(shù)據(jù)編碼、流數(shù)據(jù)）】

物聯(lián)網(wǎng)，車聯(lián)網(wǎng)

導(dǎo)航，軍事，衛(wèi)星，雷達(dá)

相關(guān)術(shù)語(yǔ)：

（1） 基帶信號(hào)：指的是沒有經(jīng)過(guò)調(diào)制（進(jìn)行頻譜搬移和變換）的原始電信號(hào)。

（2） 基帶通信（又稱基帶傳輸）：指?jìng)鬏敾鶐盘?hào)。進(jìn)行基帶傳輸?shù)南到y(tǒng)稱為基帶傳輸系統(tǒng)。傳輸介質(zhì)的整個(gè)信道被一個(gè)基帶信號(hào)占用.基帶傳輸不需要調(diào)制解調(diào)器，設(shè)備化費(fèi)小，具有速率高和誤碼率低等優(yōu)點(diǎn),.適合短距離的數(shù)據(jù)傳輸，傳輸距離在100米內(nèi)，在音頻市話、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信中被廣泛采用。如從計(jì)算機(jī)到監(jiān)視器、打印機(jī)等外設(shè)的信號(hào)就是基帶傳輸?shù)?。大多?shù)的局域網(wǎng)使用基帶傳輸，如以太網(wǎng)、令牌環(huán)網(wǎng)。

（3） 射頻：射頻（RF）是Radio Frequency的縮寫，表示可以輻射到空間的電磁頻率（電磁波），頻率范圍從300KHz～300GHz之間（因?yàn)槠漭^高的頻率使其具有遠(yuǎn)距離傳輸能力）。射頻簡(jiǎn)稱RF射頻就是射頻電流，它是一種高頻交流變化電磁波的簡(jiǎn)稱。每秒變化小于1000次的交流電稱為低頻電流，大于10000次的稱為高頻電流，而射頻就是這樣一種高頻電流。高頻(大于10K)；射頻（300K-300G）是高頻的較高頻段；微波頻段（300M-300G）又是射頻的較高頻段。【有線電視就是用射頻傳輸方式】

（4） DSP：數(shù)字信號(hào)處理，也指數(shù)字信號(hào)處理芯片

（五）數(shù)據(jù)挖掘算法工程師類

包括推薦算法工程師，數(shù)據(jù)挖掘算法工程師

專業(yè)：計(jì)算機(jī)、通信、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融數(shù)學(xué)、模式識(shí)別、人工智能；

技術(shù)領(lǐng)域：機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘

技術(shù)要求：

（1） 熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法，包括但不限于決策樹、Kmeans、SVM、線性回歸、邏輯回歸以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法；

（2） 熟練使用SQL、Matlab、Python等工具優(yōu)先；

（3） 對(duì)Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與運(yùn)算平臺(tái)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)【均為分布式計(jì)算框架】

（4） 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要好，如高數(shù)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

加分項(xiàng)：數(shù)據(jù)挖掘建模大賽；

應(yīng)用領(lǐng)域

（1） 個(gè)性化推薦

（2） 廣告投放

（3） 大數(shù)據(jù)分析

相關(guān)術(shù)語(yǔ)

Map-Reduce：MapReduce是一種編程模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集（大于1TB）的并行運(yùn)算。概念"Map（映射）"和"Reduce（歸約）"，是它們的主要思想，都是從函數(shù)式編程語(yǔ)言里借來(lái)的，還有從矢量編程語(yǔ)言里借來(lái)的特性。

（六）搜索算法工程師

技術(shù)領(lǐng)域：自然語(yǔ)言

技術(shù)要求：

（1） 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，海量數(shù)據(jù)處理、高性能計(jì)算、大規(guī)模分布式系統(tǒng)開發(fā)

（2） hadoop、lucene

（3） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技術(shù)，并有二次開發(fā)經(jīng)驗(yàn)

（4） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技術(shù)，并有二次開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；

（5） 精通倒排索引、全文檢索、分詞、排序等相關(guān)技術(shù)；

（6） 熟悉Java，熟悉Spring、MyBatis、Netty等主流框架；

（7） 優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和優(yōu)化能力，精通MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 ；

（8） 了解推薦引擎和數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的理論知識(shí)，有大型搜索應(yīng)用的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

（七）控制算法工程師類

包括了云臺(tái)控制算法，飛控控制算法，機(jī)器人控制算法

專業(yè)：計(jì)算機(jī)，電子信息工程，航天航空，自動(dòng)化

技術(shù)要求：

（1） 精通自動(dòng)控制原理（如PID）、現(xiàn)代控制理論，精通組合導(dǎo)航原理，姿態(tài)融合算法，電機(jī)驅(qū)動(dòng)，電機(jī)驅(qū)動(dòng)

（2） 卡爾曼濾波，熟悉狀態(tài)空間分析法對(duì)控制系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)學(xué)模型建模、分析調(diào)試；

加分項(xiàng)：有電子設(shè)計(jì)大賽，機(jī)器人比賽，robocon等比賽經(jīng)驗(yàn)，有硬件設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)；

應(yīng)用領(lǐng)域

（1）醫(yī)療/工業(yè)機(jī)械設(shè)備

（2）工業(yè)機(jī)器人

（3）機(jī)器人

（4）無(wú)人機(jī)飛控、云臺(tái)控制等

（八）導(dǎo)航算法工程師

要求

l 專業(yè)：計(jì)算機(jī)，電子信息工程，航天航空，自動(dòng)化

l 技術(shù)要求（以公司職位JD為例）

公司一（1）精通慣性導(dǎo)航、激光導(dǎo)航、雷達(dá)導(dǎo)航等工作原理；

（2）精通組合導(dǎo)航算法設(shè)計(jì)、精通卡爾曼濾波算法、精通路徑規(guī)劃算法；

（3）具備導(dǎo)航方案設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的工程經(jīng)驗(yàn)；

（4）熟悉C/C++語(yǔ)言、熟悉至少一種嵌入式系統(tǒng)開發(fā)、熟悉Matlab工具；

公司二（1）熟悉基于視覺信息的SLAM、定位、導(dǎo)航算法，有1年以上相關(guān)的科研或項(xiàng)目經(jīng)歷；

（2）熟悉慣性導(dǎo)航算法，熟悉IMU與視覺信息的融合;

應(yīng)用領(lǐng)域：無(wú)人機(jī)、機(jī)器人等。 通過(guò)以上分析，學(xué)好過(guò)硬的專業(yè)知識(shí)，在算法領(lǐng)域內(nèi)，大展鴻程！