在今日發(fā)布的一篇開發(fā)者博客文章中，Alexa AI 應用科學主管 Ruhi Sarikaya 詳細介紹了機器學習技術(shù)的改進，稱 Alexa 已能夠基于上下文線索、更好地了解用戶的語義。據(jù)其所述，這些改進旨在減少用戶在交互式的摩擦，讓 Alexa 在會話表現(xiàn)上更加出色。自今年秋季以來，亞馬遜一直致力于自學習技能，教導 Alexa 自動從錯誤中恢復。
新系統(tǒng)經(jīng)歷了一段時間的測試，將于本周在美國推出。
Sarikaya 指出，Alexa 將不需要人工添加任何注釋，能夠參透用戶“隱式或顯式的上下文信號”，來檢測不理想的交互（無法理解的命令）。
上下文信號包括客戶的歷史活動、偏好、使用 Alexa 技能的位置（家中 / 辦公場所）和設備類型。
測試期間，Alexa 學會了理解客戶下達的模糊（錯誤）指令“Play《Good for What》”，自動糾正為《Nice for What》并播放（Drake 的音樂作品）。
亞馬遜表示，此舉有助于減少用戶交互時的摩擦，目前新系統(tǒng)正在對每日與音樂相關(guān)的請求進行更正。
此外，用戶可以通過更加自然的流程，引導實現(xiàn)未命名的 Alexa 技能。
比如‘Alexa，給我找輛車’（get me a car），通過上下文語境來分析用戶到底是需要呼叫網(wǎng)約車，還是想買一輛車。
最后還有改進的上下文結(jié)轉(zhuǎn)功能，允許 Alexa 對整個會話期間的內(nèi)容進行追蹤和引用。
結(jié)合后續(xù)模式，Alexa 能夠?qū)⒈尘霸胍襞c用戶的后續(xù)請求區(qū)分開來，從而與之實現(xiàn)更加自然的對話（無需重復喚起 Alexa）。
上述功能已于今日拓展到了美國之外的英國、加拿大、澳大利亞、印度、德國、日本等市場。
亞馬遜近期對Alexa語音服務進行了一項重大調(diào)整：在內(nèi)存低至1MB的設備上都可以使用。這大大降低了Alexa的使用門檻，低于此前100MB的最低要求。這極大地擴大Alexa的適用范圍，可以大量用于住宅、辦公室、汽車等更多生活場景。
Alexa可以說是消費者中最受歡迎的個人助理。目前主要內(nèi)置在亞馬遜和第三方的智能音箱、部分智能電視、SoundBar和智能顯示器等產(chǎn)品上。在支持具有低功耗和相對便宜的Cortex-M處理器以及低至1MB RAM的設備之后，Alexa語音服務可以裝備到更多的家庭家居設備中，例如智能插頭、咖啡機、洗衣機等產(chǎn)品上。
新的最低要求為大量設備中的Alexa打開了大門，同時幫助降低了消費者的成本。諸如單個燈泡或新型智能可穿戴設備之類的小巧簡單的東西可以通過此新支持以低價內(nèi)置Alexa。
在接受外媒TechCrunch采訪的時候，亞馬遜物聯(lián)網(wǎng)副總裁Dirk Didascalou表示由于目前Alexa的大部分工作都遷移到了云端，因此對于設備的需求也大大降低。設備只需要有足夠的硬件來喚醒熱詞（例如Hey Alexa）就可以了，剩下來的都會在云端進行。
